Тест значимости разницы коэффициента корреляции Спирмена

У меня есть набор рейтингов, оцененных человеком (HUMAN-RANKING), набор рейтингов, сгенерированных используемым в настоящее время популярным методом (PRESENT-RANKING), и, наконец, набор рейтингов, сгенерированных моим целевым методом (MY-RANKING). .

Я рассчитал корреляцию Спирмена между ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ РЕЙТИНГОМ и НАСТОЯЩИМ РЕЙТИНГОМ. Позвольте мне назвать это: ЧЕЛОВЕК-НАСТОЯЩЕЕ-КОПЕЙНИК.

Затем я обнаружил корреляцию Спирмена между ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ РЕЙТИНГОМ и МОИМ РЕЙТИНГОМ. Позвольте мне назвать это: ЧЕЛОВЕК-МОЙ-СПИРМЕН.

Как я могу узнать, является ли разница между ЧЕЛОВЕКОМ-МОЙ-СПИРМЕН и ЧЕЛОВЕК-НАСТОЯЩИЙ-СПИРМЕН статистически значимой?

Заранее спасибо.


usage-statistics correlation statistics ranking-functions
person Patrick Chan    schedule 27.10.2011    source источник
comment
Лучше спросить об этом на сайте статистики: stats.stackexchange.com.   -  person Excellll    schedule 28.10.2011

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Вы можете сделать то, что называется преобразованием Фишера. Ссылку можно найти здесь.

Одна из проблем заключается в том, что преобразование Фишера предполагает статистическую независимость, но, поскольку вы используете ЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ РАНЖИРОВАНИЕ в обеих корреляциях, это предположение нарушается. Я не уверен, каковы последствия нарушения этого предположения.

Только что понял, что это было в октябре, так что, вероятно, это вам не поможет, но я уже написал пост. Ваше здоровье.

person Adam    schedule 27.12.2011