Я пытаюсь найти проблемные записи в очень большой таблице Oracle. Столбец должен содержать все числовые данные, даже если это столбец varchar2. Мне нужно найти записи, которые не содержат числовых данных (функция to_number(col_name) выдает ошибку, когда я пытаюсь вызвать ее в этом столбце).
Поиск строк, не содержащих числовых данных в Oracle
Ответы (10)
Я подумал, что вы могли бы использовать условие regexp_like и использовать регулярное выражение для поиска любых нечисловых значений. Я надеюсь, что это может помочь?!
SELECT * FROM table_with_column_to_search WHERE REGEXP_LIKE(varchar_col_with_non_numerics, '[^0-9]+');
Чтобы получить индикатор:
DECODE( TRANSLATE(your_number,' 0123456789',' ')
e.g.
SQL> select DECODE( TRANSLATE('12345zzz_not_numberee',' 0123456789',' '), NULL, 'number','contains char')
2 from dual
3 /
"contains char"
и
SQL> select DECODE( TRANSLATE('12345',' 0123456789',' '), NULL, 'number','contains char')
2 from dual
3 /
"number"
и
SQL> select DECODE( TRANSLATE('123405',' 0123456789',' '), NULL, 'number','contains char')
2 from dual
3 /
"number"
В Oracle 11g есть регулярные выражения, поэтому вы можете использовать их для получения фактического числа:
SQL> SELECT colA
2 FROM t1
3 WHERE REGEXP_LIKE(colA, '[[:digit:]]');
COL1
----------
47845
48543
12
...
Если есть нечисловое значение, такое как «23g», оно будет просто проигнорировано.
В отличие от ответа SGB, я предпочитаю регулярное выражение, определяющее фактический формат моих данных и отрицающее это. Это позволяет мне определять такие значения, как $DDD,DDD,DDD.DD. В простом сценарии OP это будет выглядеть так:
SELECT *
FROM table_with_column_to_search
WHERE NOT REGEXP_LIKE(varchar_col_with_non_numerics, '^[0-9]+$');
который находит все неположительные целые числа. Если вы также принимаете отрицательные целые числа, это легко изменить, просто добавьте необязательный начальный минус.
SELECT *
FROM table_with_column_to_search
WHERE NOT REGEXP_LIKE(varchar_col_with_non_numerics, '^-?[0-9]+$');
прием с плавающей запятой...
SELECT *
FROM table_with_column_to_search
WHERE NOT REGEXP_LIKE(varchar_col_with_non_numerics, '^-?[0-9]+(\.[0-9]+)?$');
То же самое происходит с любым форматом. По сути, у вас, как правило, уже есть форматы для проверки входных данных, поэтому, когда вы захотите найти данные, которые не соответствуют этому формату... проще отменить этот формат, чем придумать другой; что в случае подхода SGB было бы немного сложно сделать, если вам нужно больше, чем просто положительные целые числа.
Использовать это
SELECT *
FROM TableToSearch
WHERE NOT REGEXP_LIKE(ColumnToSearch, '^-?[0-9]+(\.[0-9]+)?$');
Проведя некоторое тестирование, я придумал это решение, дайте мне знать, если оно поможет.
Добавьте это ниже 2 условий в свой запрос, и он найдет записи, которые не содержат числовых данных.
and REGEXP_LIKE(<column_name>, '\D') -- this selects non numeric data
and not REGEXP_LIKE(column_name,'^[-]{1}\d{1}') -- this filters out negative(-) values
Из http://www.dba-oracle.com/t_isnumeric.htm
LENGTH(TRIM(TRANSLATE(, ' +-.0123456789', ' '))) is null
Если после TRIM в строке осталось что-то, это должны быть нечисловые символы.
Я нашел это полезным:
select translate('your string','_0123456789','_') from dual
Если результат равен NULL, он является числовым (без учета чисел с плавающей запятой).
Однако я немного сбит с толку, зачем нужно подчеркивание. Без него следующее также возвращает null:
select translate('s123','0123456789', '') from dual
Есть также один из моих любимых приемов — не идеальный, если строка содержит такие элементы, как «*» или «#»:
SELECT 'is a number' FROM dual WHERE UPPER('123') = LOWER('123')
После некоторого тестирования, основанного на предложениях в предыдущих ответах, кажется, есть два полезных решения.
Метод 1 самый быстрый, но менее мощный с точки зрения сопоставления более сложных шаблонов.
Метод 2 более гибкий, но медленный.
Метод 1 — самый быстрый
Я протестировал этот метод на таблице с 1 миллионом строк.
Похоже, что он в 3,8 раза быстрее, чем решения с регулярными выражениями.
Замена 0 решает проблему, связанную с тем, что 0 сопоставляется с пробелом, и, похоже, не замедляет выполнение запроса.
SELECT *
FROM <table>
WHERE TRANSLATE(replace(<char_column>,'0',''),'0123456789',' ') IS NOT NULL;
Способ 2 — более медленный, но более гибкий
Я сравнил скорость помещения отрицания внутри и снаружи оператора регулярного выражения. Оба одинаково медленнее, чем translate-solution. В результате подход @ciuly кажется наиболее разумным при использовании регулярных выражений.
SELECT *
FROM <table>
WHERE NOT REGEXP_LIKE(<char_column>, '^[0-9]+$');
Вы можете использовать эту проверку:
create or replace function to_n(c varchar2) return number is
begin return to_number(c);
exception when others then return -123456;
end;
select id, n from t where to_n(n) = -123456;
Я упорядочиваю лотки по проблемному столбцу и нахожу строки с этим столбцом.
SELECT
D.UNIT_CODE,
D.CUATM,
D.CAPITOL,
D.RIND,
D.COL1 AS COL1
FROM
VW_DATA_ALL_GC D
WHERE
(D.PERIOADA IN (:pPERIOADA)) AND
(D.FORM = 62)
AND D.COL1 IS NOT NULL
-- AND REGEXP_LIKE (D.COL1, '\[\[:alpha:\]\]')
-- AND REGEXP_LIKE(D.COL1, '\[\[:digit:\]\]')
--AND REGEXP_LIKE(TO_CHAR(D.COL1), '\[^0-9\]+')
GROUP BY
D.UNIT_CODE,
D.CUATM,
D.CAPITOL,
D.RIND ,
D.COL1
ORDER BY
D.COL1