Хранение еженедельных и ежемесячных агрегатов в Oracle

Если вы сохраните в строке как дату начала, так и дату окончания соответствующего периода, ваши поисковые запросы будут намного проще, по крайней мере, те, которые основаны на одной дате (например, сегодня). Это очень типичный режим доступа, поскольку вы, вероятно, будете смотреть на вещи с точки зрения бизнес-транзакции (например, конкретной продажи), которая происходит в заданную дату.

Сказать where @date_of_interest >= start_date and @date_of_interest <= end_date очень прямо и просто. Любая другая комбинация требует, чтобы вы выполняли арифметику даты либо в коде, прежде чем переходить к запросу, либо внутри самого запроса.

Сохранение кода типа (M, W), а также даты начала и окончания влечет за собой некоторую избыточность. Однако вы можете выбрать эту избыточность для облегчения извлечения данных. Это: where @date_of_interest >= start_date and @date_of_interest <= end_date and range_type='M' также очень прямолинейно и просто.

Как и при любой денормализации, вам необходимо убедиться, что у вас есть элементы управления, которые будут управлять этой избыточностью.

Я бы порекомендовал вам использовать для этой цели нормализованную схему, в которой еженедельные и ежемесячные агрегаты хранятся в двух разных таблицах с одинаковой структурой. Я не знаю, какие запросы вы собираетесь выполнять, но полагаю, что это упростит любой поиск (если он будет выполнен правильно !!!).

Наверное что-то вроде этого образца

product_prices (
    prod_code,
    price,
    date_price_begin
);

sales (
    prod_code,
    customer_code,
    sale_date
);


<aggregate-week>
select trunc(sale_date,'w') as week,
    prod_code,
    customer_code,
    sum(price) keep (dense_rank first order by date_price_start) as price
from sales 
    natural join product_prices
where sale_date > date_from
group by trunc(sale_date,'iw'),
    prod_code,
    customer_code
/

<aggregate-month>
select trunc(sale_date,'m') as month,
    prod_code,
    customer_code,
    sum(price) keep (dense_rank first order by date_price_start) as price
from sales 
    natural join product_prices
where sale_date > date_from
group by trunc(sale_date,'m'),
    prod_code,
    customer_code
/