Версия Django для разработки имеет агрегатные функции, такие как Avg, Count, Max, Min, StdDev, Sum и Variance (текст ссылки). Есть ли причина, по которой Median отсутствует в списке?
Реализовать его кажется несложным. Я что-то упускаю? Какую часть агрегатных функций выполняют «за кулисами»?
Потому что медиана не является агрегатом SQL. См., например, список агрегатных функций PostgreSQL и список агрегатных функций MySQL.
Вот ваша недостающая функция. Передайте ему набор запросов и имя столбца, для которого вы хотите найти медиану:
def median_value(queryset, term):
count = queryset.count()
return queryset.values_list(term, flat=True).order_by(term)[int(round(count/2))]
Это было не так сложно, как показывают некоторые другие ответы. Важно, чтобы сортировка db выполняла всю работу, поэтому, если у вас уже есть индексированный столбец, это очень дешевая операция.
(обновление от 28.01.2016) Если вы хотите быть более строгим в отношении определения медианы для четного числа элементов, это усреднит вместе значение двух средних значений.
def median_value(queryset, term):
count = queryset.count()
values = queryset.values_list(term, flat=True).order_by(term)
if count % 2 == 1:
return values[int(round(count/2))]
else:
return sum(values[count/2-1:count/2+1])/Decimal(2.0)
return values[int(round(3/2))] будет преобразовано в values[2]. Имхо, правильным решением будет return values[int(count/2)], которое разрешится в values[1].
- person RaideR; 29.05.2019
Что ж, причина, вероятно, заключается в том, что вам нужно отслеживать все числа для вычисления медианы. Avg, Count, Max, Min, StDev, Sum и Variance могут быть рассчитаны с постоянными потребностями в хранении. То есть, как только вы «запишите» номер, он вам больше никогда не понадобится.
FWIW, вам нужно отслеживать следующие переменные: min, max, count, <n> = avg, <n^2> = avg квадрата значений.
Большая вероятность, что медиана не является частью стандартного SQL.
Кроме того, для этого требуется сортировка, что делает его довольно дорогим для вычислений.
Я понятия не имею, какую базу данных вы используете, но если ваша база данных поддерживает другой агрегат или вы можете найти умный способ сделать это, вы, вероятно, можете легко получить к нему доступ с помощью Совокупность.
FWIW, вы можете расширить PostgreSQL 8.4 и более поздние версии, чтобы иметь медианную агрегатную функцию с помощью этих фрагментов кода.
Другие фрагменты кода (которые работают для более старых версий PostgreSQL): показано здесь. Обязательно прочитайте комментарии к этому ресурсу.
