Публикации по теме 'apc'
Руководство по анализу основных компонентов
PCA - это модное слово, которое всегда появляется на многих этапах анализа данных для различных целей. Но что на самом деле стоит за этим анализом основных компонентов? Какая от этого польза? Посмотрим по одному.
Во-первых, давайте разберемся, что происходит за экраном под названием PCA. Я прикрепил блокнот Jupyter с примерами внизу статьи .
Шаг 1. Декорреляция точек данных
Какова размерность этого графика? (Рисунок 1)
Да, вы правы, это двухмерный график.
Что..
Анализ главных компонентов (PCA)
PCA для уменьшения размерности и визуализации данных
В современную эпоху искусственного интеллекта данные — это новое топливо. Благодаря цифровизации существуют различные инструменты, которые собирают данные обо всем в мире. Возьмем, к примеру, Facebook. Facebook собирает различные типы пользовательских данных, таких как возраст, пол, связи и многое другое. Такие данные могут иметь более 1000 таких признаков. Для работы с такими многомерными данными для их обработки и создания..
Расшифровка анализа главных компонентов
Как справиться с проклятием размерности
Авторы: Вайшнави Малхотра и Неда Золактаф
В машинном обучении нам часто приходится иметь дело с многомерными данными. Но не все функции, которые мы используем в нашей модели, на самом деле могут не быть связаны с переменной ответа. Добавление многих функций в надежде, что наша модель будет лучше учиться и давать точные результаты, часто приводит к проблеме, которую мы обычно называем « проклятием размерности », в котором говорится:
По..
Понимание PCA на примерах чуши
Почему и почему нельзя использовать глупости, чтобы понять PCA!
Цель поста состоит в том, чтобы предоставить интуитивное представление о Pca, в отличие от остальных, глупый способ.
Функции, важные функции и прогнозы функций
Представьте, что мне по ошибке подарили дискету, а не графический процессор. Разве я не должен быть осторожен с количеством информации, которую мне нужно передать?
Чтобы накормить девушку датой рождения, я должен выбросить мамину…..
Хорошо, хватит..
Понимание анализа главных компонентов (PCA) на практике
Пошаговая теория и реализация PCA
Анализ основных компонентов — один из самых популярных методов повышения производительности алгоритма машинного обучения, который обрабатывает большое количество данных и функций. Тем не менее, иногда PCA может быть слишком сложным, слишком техническим или даже слишком утомительным, чтобы правильно понять основные принципы, поэтому я решил написать эту статью, в которой практически сформулирован каждый шаг и которая легко усваивается новичками...
Понимание математики, лежащей в основе уменьшения размеров при распознавании лиц (2)
Прочтите мои доказательства для начинающих, чтобы изучить применение линейной алгебры
В последней статье этой серии нашей целью было сохранить всю вариативность пространства лица. В качестве компромисса нам по-прежнему нужно было включать измерения с относительно небольшими отклонениями, что увеличивало вычислительную сложность. Если мы готовы пожертвовать незначительной потерей дисперсии в обмен на значительный выигрыш в вычислительной эффективности, мы можем дополнительно..
Исследовательский анализ данных о взаимосвязи между различными видами преступлений в Лондоне
Недавно я создал карту , на которой обозначены места 14 различных видов преступлений, зафиксированных полицией Лондона. Это заставило меня задуматься о том, могут ли быть определенные виды преступлений, которые с большей вероятностью совершаются вместе (то есть, если между преступлениями существует связь).
Мое первоначальное предположение состоит в том, что, поскольку мы имеем дело с преступностью, и если в какой-либо местности уровень преступности выше, то, как правило, уровень..
