Дерево решений — еще один широко используемый алгоритм машинного обучения. Этот алгоритм машинного обучения принимает решения, задавая на каждом этапе ряд вопросов о данных, на которые можно ответить «да» или «нет». Каждый вопрос разделяет возможности, образуя древовидную структуру решений. Это «дерево» вопросов и ответов называется деревом решений. Примеры дерева решений Предположим, у вас есть данные о фруктах с такими характеристиками, как цвет и размер. Дерево решений ниже..

Это способ проще, чем вы думаете. Большая часть приведенного ниже контента основана на курсе Введение в глубокое обучение с помощью PyTorch от Facebook AI. Если вы хотите узнать больше, пройдите курс или просто загляните здесь . Представьте, что вы изучаете информатику и хотите знать, каковы ваши шансы поступить в университет своей мечты. Ниже представлен график, который определяет, будет ли студент зачислен в университет. Были использованы две части данных: оценки и тесты,..

Мы движемся в будущее, в котором доминирует умное… все. Эксперты говорят, что скоро машинное обучение повлияет на каждый аспект нашей жизни — беспилотные автомобили, интеллектуальные устройства и технологии распознавания лиц. Звучит фантастично, как сбывшаяся научно-фантастическая мечта, способная изменить все, даже то, как мы общаемся. Люди против данных Давно сказано, что самый важный актив бизнеса — это его люди. В конечном счете, сотрудники — это то, что определяет компанию...

Ландшафт потребительских товаров (CPG) находится в процессе значительных изменений. Недавно Coca-Cola провела перестановку в своей руководящей команде , чтобы сосредоточиться на росте, инновациях и цифровых технологиях. Unilever приобрела молодой стартап Dollar Shave Club за 1 миллиард долларов, чтобы представить новую модель продаж по подписке. L’Oréal сделала стратегическую инвестицию в Founders Factory , ускоритель цифровых стартапов. А в Greycroft, венчурной фирме, инвестор..

6 марта 2019 г. Не так давно я работал над проектом по машинному обучению для своей школьной курсовой работы с действительно талантливым товарищем по команде, который всегда находил время, чтобы поделиться со мной своими знаниями о новой технологии, которую он изучает на работе. Он поделился своим временем на конференции AWS, где узнал о продукте Amazon SageMaker. Как энтузиаст машинного обучения, я был взволнован и сразу же начал искать возможности для участия в таком обучении. К..