Публикации по теме 'artificial-neural-network'
Будущее ИИ: как он меняет нашу жизнь и работу
Преобразующая сила искусственного интеллекта:
Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся технология, которая может изменить мир различными способами. От автоматизации задач до улучшения обслуживания клиентов — области применения ИИ разнообразны и постоянно развиваются.
Одним из основных способов использования ИИ является автоматизация повторяющихся задач или задач, требующих высокого уровня точности. Например, ИИ можно использовать для анализа медицинских изображений,..
Является ли машинное обучение просто прославленной подгонкой кривой?
Одним из первых математических понятий, которые мы изучаем в школе, является сложение двух чисел, а затем на его основе изучаются другие простые арифметические операции. Затем через несколько лет появляется понятие алгебры, а вместе с ним и волшебная переменная « x », которая, кажется, способна закодировать все неизвестные во вселенной! Итак, если нам дано уравнение (например, 4x+5=10 ), нам нужно решить его, чтобы выяснить значение « x », которое удовлетворяет этому уравнению. На..
Прогностическая технология
Искусственный интеллект и машинное обучение процветают в современном мире. Алгоритмы машинного обучения постоянно совершенствуются. В последние несколько лет появилась новая концепция - прогнозная наука. Это отрасль науки о данных и машинного обучения. В этом блоге я дам вам общее представление о том, с чем связана эта технология.
Прежде чем мы начнем, давайте узнаем это основное правило:
Каждый аспект интеллекта, будь то человеческий или машинный, делает прогнозы, и точность их..
Лучшее профилактическое обслуживание с использованием ИНС
Подход на основе анализа данных для сокращения времени простоя в ресурсоемких отраслях с использованием машинного обучения.
В нефтегазовой отрасли широко используются различные типы стратегий технического обслуживания. Сегодня нефтегазовая промышленность может использовать науку о данных или машинное обучение вместо того, чтобы полагаться на старые методы обслуживания, чтобы лучше прогнозировать отказы оборудования и проводить анализ первопричин. Работы по техническому обслуживанию можно..
Понимание искусственных нейронных сетей - от персептрона до многоуровневой нейронной сети с прямой связью
Глубокое обучение
Понимание искусственных нейронных сетей - от персептрона до многоуровневой нейронной сети с прямой связью
Переход ИИ от классического машинного обучения к глубокому обучению
Эта статья поможет вам понять переход ИИ от классического машинного обучения к глубокому обучению, начиная с основ машинного обучения с его основным - контролируемым и неконтролируемым обучением, до различных методов регуляризации и оптимизации.
Цель этой статьи - познакомить с основными..
Как построить простую искусственную нейронную сеть (ИНС)
Помимо Кайли Дженнер, видео TikTok и Tesla , люди ищут эти новые термины , указанные на диаграмме, и хотят узнать о них больше. Даже, возможно, вы зашли сюда, но уже выполнили поиск по любому из этих терминов.
AI - это новое электричество . - Эндрю Нг
Искусственные нейронные сети (ИНС) созданы на основе человеческого мозга и созданы для моделирования взаимосвязанных процессов, выполняемых людьми: мышления .
По сути, ИНС состоит из следующих компонентов:..
Визуализация архитектуры вашей собственной модели искусственных нейронных сетей
Это очень простой пост, который я подготовил, чтобы помочь всем, кто хочет визуализировать архитектуру своей искусственной нейронной сети.
В этом примере я буду использовать нейронную сеть, построенную с использованием Keras ( http://keras.io/ ) и визуализирующую архитектуру с помощью ANN Visualizer ( https://github.com/Prodicode/ann-visualizer ).
Полный код решения можно найти по адресу:
jgabriellima / ann_visualizer ann_visualizer - Этот проект является..
