Здесь вы узнаете, как провести цензуру аудиофайлов в автономном режиме с помощью Python без использования каких-либо API-интерфейсов распознавания речи в облаке. Во-первых, мы должны предоставить аудиофайл для цензуры. Затем мы выполняем автономное распознавание речи на аудио с помощью API Vosk. Таким образом, мы получим список слов с соответствующими временными метками. Теперь пользователь будет вводить слова для цензуры. Соответствующие временные метки этих слов обнаруживаются из..

Что не так с CNN и спектрограммами для обработки звука? В последние годы были достигнуты большие результаты в создании и обработке изображений с помощью нейронных сетей. Частично это можно объяснить высокой производительностью глубоких CNN по захвату и преобразованию высокоуровневой информации в изображениях. Ярким примером этого является процесс передачи стиля изображения с использованием CNN, предложенный L. Gatys et. al. который может отображать семантическое содержание..