Публикации по теме 'bagging'
Ансамбли в машинном обучении
Введение
Ансамбль — это метод использования нескольких моделей машинного обучения, также называемых базовыми учащимися (могут быть или не быть одного и того же типа), с целью создания более мощной модели, чем любая из отдельных моделей.
В этом блоге я расскажу о следующих техниках ансамбля:
Упаковка. Повышение. Укладка.
Bagging ing — B выборка ootstrap с Agg regation — метаалгоритм ансамбля машинного обучения, предназначенный для повышения стабильности и точности..
Методы ансамбля в машинном обучении
Что вы подразумеваете под техникой ансамбля? Сначала давайте разберемся, что такое ансамбль.
Ансамбль: — группа, производящая один эффект. Ансамблевые методы – это методы, которые создают несколько моделей, а затем комбинируют их для получения улучшенных результатов .
Ансамблевые методы можно разделить на две группы:
Последовательные ансамблевые методы , при которых базовые обучающиеся генерируются последовательно (например, AdaBoost).
Параллельный ансамбль , при котором..