Публикации по теме 'bagging'


Ансамбли в машинном обучении
Введение Ансамбль — это метод использования нескольких моделей машинного обучения, также называемых базовыми учащимися (могут быть или не быть одного и того же типа), с целью создания более мощной модели, чем любая из отдельных моделей. В этом блоге я расскажу о следующих техниках ансамбля: Упаковка. Повышение. Укладка. Bagging ing — B выборка ootstrap с Agg regation — метаалгоритм ансамбля машинного обучения, предназначенный для повышения стабильности и точности..

Методы ансамбля в машинном обучении
Что вы подразумеваете под техникой ансамбля? Сначала давайте разберемся, что такое ансамбль. Ансамбль: — группа, производящая один эффект. Ансамблевые методы – это методы, которые создают несколько моделей, а затем комбинируют их для получения улучшенных результатов . Ансамблевые методы можно разделить на две группы: Последовательные ансамблевые методы , при которых базовые обучающиеся генерируются последовательно (например, AdaBoost). Параллельный ансамбль , при котором..