Вероятно, одним из самых популярных и простых методов оценки параметров является оценка машинного обучения, и теорема Байеса, будучи самостоятельным гением, имеет множество приложений. Но можно ли рассматривать машинное обучение (не машинное обучение) как приложение теоремы Байеса? Давайте посмотрим. Давайте резюмируем теорему Байеса, используя очень простую и простую задачу выбора урны и шара, проблемы, которые встречаются как самая первая проблема применения теоремы Байеса...

Когда я начинал заниматься машинным обучением, имея опыт работы в информатике, мне всегда требовалось время, чтобы понять статистические концепции и вспомнить, что я узнал во время учебы. Однако я также пришел к выводу, что чем яснее мои основы, тем легче мне понять стоящую передо мной проблему. На пути к машинному обучению есть несколько чрезвычайно важных вех, которые необходимо достичь, чтобы ускорить свой путь. Одна из таких вех - вероятность и условная вероятность. В этой статье..