Источники: https://www.datascience.com/blog/introduction-to-bayesian-inference-learn-data-science-tutorials Http://fastml.com/bayesian-machine-learning/ Байесовский вывод - это чрезвычайно мощный набор инструментов для моделирования любой случайной переменной, такой как значение параметра регрессии, демографическая статистика, бизнес-KPI. Этот подход к моделированию неопределенности особенно полезен, когда: Данные ограничены Мы беспокоимся о переобучении У нас есть основания..

Авторы: Баян Брюсс, Джейсон Виттенбах и Джеймс Монтгомери, Capital One Поскольку приложения машинного обучения становятся повсеместными в разных отраслях и обществе, повышенное внимание к неопределенности и ошибкам в базовых моделях будет только и дальше выходить на первый план. Например, многие исследователи машинного обучения считают, что недавние громкие ошибки в системах компьютерного зрения (например, аварии автономных транспортных средств) можно было бы смягчить, если бы модели..

В этой статье обсуждается реальный вариант использования (фиктивный пример) байесовского моделирования путем прогнозирования обоснованности обвинений в сексуальных домогательствах с использованием байесовского моделирования. При оценке обвинений в сексуальных домогательствах и хищничестве фоновая информация часто упускается из виду. Таким образом, результаты могут быть получены в результате личных предубеждений и предпочтений. В этой статье мы представляем подробную байесовскую сеть,..