Публикации по теме 'bigquery-ml'
Системы рекомендаций, использующие BigQuery ML
Дайте мне свои лучшие рекомендации!
Из этой статьи вы узнаете, как:
Преобразование данных образца в формат, подходящий для обучения модели матричной факторизации Создайте, обучите и разверните матричную модель факторизации. Получайте прогнозы на основе развернутой модели о том, какие продукты наиболее вероятно заинтересуют ваших клиентов.
Большинство потребителей сегодня ожидают персонализации, но как создать систему рекомендаций и использовать предсказанные рекомендации..
Бинарная логистическая регрессия с BigQuery ML
BigQuery - это полностью управляемое хранилище данных, предоставляемое Google Cloud Platform. Это один из самых популярных инструментов в арсенале Google, и то, как он масштабируется до петабайтной шкалы за несколько секунд, просто волшебство. Пользователи пишут свои запросы на знакомом языке SQL, и запросы обрабатываются для них прозрачно.
BigQuery состоит из двух компонентов: 1.) Хранилище ( Colossus ) 2.) Механизм запросов ( Dremel ). Оба этих компонента соединены друг с другом с..