Публикации по теме 'binary-classification'


Приложения машинного обучения в кибербезопасности — Матрица путаницы
В области машинного обучения матрица путаницы — это довольно распространенный термин, также известный как матрица ошибок, который позволяет нам визуализировать производительность модели классификации. Это имеет важное значение при анализе многих реальных проблем, и одна из тем, которую мы собираемся обсудить сегодня, — это кибербезопасность. Итак, сначала познакомимся с термином Что такое матрица путаницы? Матрица путаницы — это матричное представление, которое часто используется..

Алгоритм перцептрона для двоичной классификации
Вступление Алгоритм персептрона - один из первых методов контролируемого машинного обучения, который использовался для классификации точек данных на две группы. Этот алгоритм был изобретен Фрэнком Розенблаттом в 1958 году и использовался для идентификации различных типов форм (например, треугольника, квадрата, круга и т. Д.), Когда определенная форма была помещена перед машиной Персептрона. Одно из основных предположений, над которым работает этот алгоритм, заключается в том, что..