Рак молочной железы является одним из наиболее распространенных и потенциально опасных для жизни заболеваний, поражающих женщин во всем мире. Раннее выявление и точная классификация рака молочной железы имеют решающее значение для эффективного лечения и улучшения результатов лечения пациентов. Традиционные методы диагностики часто полагаются на ручную интерпретацию маммограмм, которая может быть субъективной и отнимать много времени. Однако достижения в области методов глубокого обучения..

СТАТЬЯ Тематическое исследование: диагностика рака молочной железы Из Методы ансамбля для машинного обучения Гаутама Кунапули В нашем первом тематическом исследовании рассматривается задача принятия медицинских решений: диагностика рака молочной железы. Мы увидим, как использовать однородные параллельные модули ансамбля scikit-learn на практике. В частности, мы будем обучать и оценивать производительность трех однородных параллельных алгоритмов, каждый из которых характеризуется..