Как предсказать отток клиентов? Простота — это ключ В последнем сообщении в блоге я объяснил, почему прогнозирование оттока имеет решающее значение для любого бизнеса в любой отрасли. Если вы еще не читали это и хотите знать, почему, тогда посмотрите: Почему важно прогнозирование оттока? Теперь, когда вы в курсе, давайте узнаем, как предсказать отток клиентов до того, как они произойдут. Напоминаем, что этот пост в блоге будет немного техническим по сравнению с предыдущими...

При работе с клиентами возможность предвидеть отток - это одновременно возможность улучшить обслуживание клиентов и показатель того, насколько хорошо работает бизнес. В центре внимания главного проекта Udacity. Data Science Nanodegree, я решил работать над прогнозированием оттока для службы потоковой передачи музыки под названием Sparkify . Я представляю здесь анализ данных, которые я использовал, и выводы, которые я сделал, а также подход, который я выбрал для реализации...

Определение проекта Я всегда стремлюсь изучать новые фреймворки и расширять свои возможности, поэтому, когда я услышал о возможности проекта, использующего Apache Spark и Hadoop, я был уже очень заинтригован. Изучив основы API PySpark Apache Spark, нет лучшего способа продемонстрировать мастерство машинного обучения, чем в контексте больших данных. Этот проект вращается вокруг ключевой бизнес-проблемы, с которой сталкиваются многие фирмы; Как узнать, какие клиенты хотят уйти, и как..