— Информативный анализ, обеспечиваемый матрицей путаницы, если он очень полезен и имеет множество применений. Что такое матрица путаницы? Матрица путаницы, также известная как матрица ошибок, показывает комбинацию фактических значений со сравнением истинного и ложного прогнозов с помощью задачи классификации. Обычно в аналитике или статистической классификации матрица путаницы обеспечивает визуализацию производительности алгоритма. Как и на изображениях выше, он представляет..

В последних 7 проектах мы реализовали один и тот же проект с использованием разных алгоритмов классификации, а именно - Логистическая регрессия , KNN , SVM , Kernel SVM , Наивный байесовский , Дерево решений и Случайный лес . Причина, по которой я написал отдельную статью для каждого алгоритма, состоит в том, чтобы понять интуицию, лежащую в основе каждого алгоритма. # 100DaysOfMLCode # 100ProjectsInML В реальном сценарии, когда перед нами возникает проблема, мы не можем..