Публикации по теме 'cognitive-computing'
В чем разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и когнитивными технологиями?
В последнее время произошел взрыв модных словечек, связанных с искусственным интеллектом. Моя цель в этой статье — обсудить различия между искусственным интеллектом, машинным обучением и когнитивными технологиями. Я приглашаю вас присоединиться, вполне вероятно, что я упускаю элементы, с которыми вы могли бы быть более знакомы.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) сейчас на пике популярности. В большинстве случаев шумиха связана с конкретным подклассом ИИ,..
[устарело] Создание вашей первой системы машинного обучения
Обучите свою модель и разверните ее, Watson ML для разработчиков (часть 2)
Примечание редактора . Эта статья устарела. Служба IBM DSX была обновлена до новой платформы IBM Watson Studio , которая предоставляет дополнительные API-интерфейсы для более продвинутых приложений машинного обучения и искусственного интеллекта. Более свежие уроки можно найти здесь .
В части 1 я дал вам обзор машинного обучения, обсудил некоторые инструменты, которые вы можете использовать для создания..
КОНГНИТИВНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ТЕНДЕНЦИИ И ИНСАЙТЫ
Кишор Кр Джа, помощник главного архитектора, RED HAT
Аннотация
Этот пост посвящен когнитивным вычислениям и тенденциям.
В этой статье я собираюсь сделать акцент на когнитивных тенденциях, движущих силах и последствиях.
Целевая аудитория
Технические архитекторы, архитектор решений, разработчики приложений, инженеры AI / ML, инженер Dev-ops, менеджер по выпуску и инженеры по тестированию.
Почему когнитивные вычисления?
Драйверы
Достижения в области технологий ИИ Все..
Найдите иголки в стогах сена данных с помощью неконтролируемого обучения
В ваших данных скрыта ценная информация, но ее практически невозможно найти вручную. Войдите в неконтролируемое когнитивное обучение.
Каждый раз, когда специалист по обработке и анализу данных проводит часы, погружаясь в данные, споря и корректируя математический код или фрагменты сценариев, мечта о науке о данных и машинном обучении, обеспечивающих гибкость вашей организации, кажется, отступает. Ручная обработка данных для промышленных процессов может быть крайне контрпродуктивной,..