Публикации по теме 'confusion-matrix'


Матрица путаницы: применение в безопасности
— Информативный анализ, обеспечиваемый матрицей путаницы, если он очень полезен и имеет множество применений. Что такое матрица путаницы? Матрица путаницы, также известная как матрица ошибок, показывает комбинацию фактических значений со сравнением истинного и ложного прогнозов с помощью задачи классификации. Обычно в аналитике или статистической классификации матрица путаницы обеспечивает визуализацию производительности алгоритма. Как и на изображениях выше, он представляет..
Объяснение матрицы путаницы
Матрица путаницы — это метод, используемый для подведения итогов производительности алгоритма классификации. Предположим, мы моделируем набор данных с помощью алгоритма классификации. В результате классификации набора данных, на основе которого была создана модель, производительность модели можно оценить с помощью показателей, предоставленных матрицей путаницы. Итак, допустим, у нас есть набор данных, мы построили модель с этим набором данных с помощью алгоритма классификации. Мы..
Матрицы путаницы и классификационные отчеты: руководство по оценке моделей машинного обучения
Матрицы путаницы и классификационные отчеты являются важными инструментами для оценки производительности моделей машинного обучения. Эти инструменты обеспечивают подробный анализ точности модели и определяют, какие классы модель пытается классифицировать. В этой статье мы объясним, что такое матрицы путаницы и отчеты о классификации и как они могут помочь вам оптимизировать ваши модели машинного обучения. Матрицы путаницы Матрица путаницы — это таблица, которая показывает, насколько..
Матрица путаницы для проблемы классификации
Основы машинного обучения Привет! В этом блоге я объяснил матрицу путаницы, используемую для задач классификации. Изучите концепции машинного обучения простыми словами. Приятного чтения. Матрица путаницы — это матрица N*N, используемая для оценки или визуализации эффективности модели классификации . Положительный (P) — это количество положительных результатов в данных, а отрицательный (N) — количество отрицательных результатов в данных. P+N дает общую совокупность или..
Роль матрицы путаницы (ML) в кибербезопасности для обнаружения киберпреступлений :
Что такое матрица путаницы в машинном обучении? В машинном обучении мы используем алгоритм классификации для прогнозирования/классификации дискретных значений. Классификация используется для разделения данных на категории. Но после очистки и предварительной обработки данных и обучения модели. Как мы можем проверить, хорошо ли работает наша модель классификации? Вот где на сцену выходит матрица путаницы. Матрица путаницы: Матрица путаницы — это сводка результатов..
Многомерная логистическая регрессия в Python
Метод машинного обучения для классификации Вероятно, вы используете машинное обучение десятки раз в день, даже не подозревая об этом. Простой веб-поиск в Google работает так хорошо, потому что стоящее за ним программное обеспечение машинного обучения научилось определять, какие страницы и как оценивать. Точно так же вы спасены от тонны спама в вашей электронной почте, потому что ваш компьютер научился различать спам и не спам. Машинное обучение - отличная альтернатива анализу огромных..
Приложения машинного обучения в кибербезопасности — Матрица путаницы
В области машинного обучения матрица путаницы — это довольно распространенный термин, также известный как матрица ошибок, который позволяет нам визуализировать производительность модели классификации. Это имеет важное значение при анализе многих реальных проблем, и одна из тем, которую мы собираемся обсудить сегодня, — это кибербезопасность. Итак, сначала познакомимся с термином Что такое матрица путаницы? Матрица путаницы — это матричное представление, которое часто используется..