Введение: Коронавирусная болезнь 2019 года (COVID-19) разразилась в конце 2019 года и в 2021 году продолжает наносить ущерб миллионам граждан и предприятий. Пока мир адаптируется к пандемии и готовится вернуться к нормальной жизни, волну беспокойства среди всех лиц, особенно среди тех, кто планирует возобновить личную деятельность. Несколько исследований показали, что ношение лицевой маски значительно снижает риск передачи вируса, а также обеспечивает чувство безопасности. Однако вручную..

Это второй пост в моем путешествии по глубокому геометрическому обучению (GDL). Пожалуйста, прочтите первый пост , чтобы получить полное представление о GDL. Также обратите внимание, что, поскольку я все еще нахожусь на начальной стадии, ошибаться вполне естественно. Если вы заметили один, сообщите мне об этом. Конструктивная критика всегда приветствуется. Давайте начнем! Машинное обучение: краткий обзор Машинное обучение (ML) использует алгоритмы для анализа данных. ML учится на..

Сверточные нейронные сети (CNN) показали себя многообещающими для множества задач компьютерного зрения. Среди этих приложений - автоматическая сегментация. Сегментация медицинской визуализации используется в исследовательских учреждениях для разработки компьютерного моделирования, количественных исследований и популяционного анализа. Кроме того, сегментация медицинской визуализации находит применение в промышленности, от диагностики до разработки устройств для конкретных пациентов. В..

Пример использования видео сверхвысокого разрешения YUV В этом посте мы обсудим, как реализовать вывод предварительно обученной глубокой сверточной нейронной сети (CNN) на C без каких-либо внешних библиотек. Этот код разработан для приложения сверхвысокого разрешения видео YUV. Однако функции являются модульными, и их можно применять к другим приложениям и сетевым структурам с небольшими изменениями. Поскольку этот код написан на чистом C без каких-либо внешних библиотек, его можно..