Я тренирую модель CNN с библиотекой keras с номерами эпох 25. Могу ли я запустить модель в первый раз с 10 эпохами, а затем сохранить модель с помощью этих строк кода: model.fit_generator(training_set, steps_per_epoch =...

Я не понимаю значения рецептивного поля для расширенной свертки. На самом деле, например, для обычной свертки 3х3 рецептивное поле 3х3. Два 3х3 рецептивное поле 5х5. Но для расширенной свертки, как это работает? На самом деле, расширение 4...

Я новичок в Keras, у меня есть набор данных с несколькими папками, каждая из которых указывает на определенный класс. Я использовал ImageDataGenerator для чтения данных из подпапок. Я пытаюсь использовать 16 последовательных кадров размером 80x100,...

Я изучаю и изучаю область компьютерного зрения, а в настоящее время изучаю CNN. Я полностью понимаю концепцию CNN, то есть до уровня полного подключения. Но когда я погрузился в задачу сегментации изображений, я наткнулся на следующие статьи:...

Я использую тензорный поток для классификации изображений для 5 категорий (5 автомобильных запчастей). После обучения в течение 100 эпох, во время прогнозирования, когда я тестировал изображение (которое даже не похоже ни на одну из моих обученных...

Я использую оценщик тензорного потока, настроенный как CNN, и каждый раз, когда я запускаю свой код, я получаю эту ошибку: ERROR:tensorflow:Model diverged with loss = NaN. Traceback (most recent call last): File "cnn_training_v3.py", line 108,...

В Keras эта функция называется flow_from_directory, а один из параметров называется target_size. Вот объяснение этому: target_size: Tuple of integers (height, width), default: (256, 256). The dimensions to which all images found will be...

Как я могу выполнить увеличение данных, когда я использую ROI-Pooling в сети CNN, которую я разработал с помощью MXnet? Например, предположим, что у меня есть архитектура resnet50, в которой используется слой roi-pooling, и я хочу использовать...

У меня есть нейронная сеть с 3 последовательными линейными слоями (свертка) без каких-либо функций активации между ними. После обучения сети и получения весов я хотел бы свернуть все 3 слоя в один слой. Как это можно сделать на практике, когда...

Я хотел бы интуитивно понять функцию tf.nn.conv2d() в тензорном потоке. Причина, по которой я публикую это, так как, когда входные данные представляют собой одномерный массив, свертку сложно интерпретировать. Вот пример. Скажем, у меня есть...

Я пытаюсь сделать обнаружение движения, независимо от того, идет ли человек или бежит. Однако я получил только 40 коротких видеоклипов с одним человеком, идущим или бегущим. Как сделать обнаружение движения с помощью видеоданных? Может ли...