Вы уже знаете, что данные — это ворота, через которые розничные продавцы могут улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить продажи. С помощью традиционного анализа мы смогли объединить историю покупок клиентов с их поведением в браузере и показателями открытия электронной почты, чтобы помочь точно определить их текущие предпочтения и удовлетворить их точные будущие потребности. Тем не менее, новая волна модных словечек, таких как «машинное обучение» и «ИИ», обещает большую точность..

В этом посте я пытаюсь объяснить теорию, лежащую в основе метода кластеризации K-средних. Формальное определение: сегментация клиентов - это практика разделения клиентской базы на группы лиц, которые схожи в определенном смысле, относящемся к маркетингу, например по возрасту, полу, интересам и привычкам в отношении расходов. Почему это важно для нас? Возможность разделить ваших клиентов на разные личности позволяет нам лучше понимать наших клиентов, более эффективно ориентироваться..