Вы уже знаете, что данные — это ворота, через которые розничные продавцы могут улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить продажи. С помощью традиционного анализа мы смогли объединить историю покупок клиентов с их поведением в браузере и показателями открытия электронной почты, чтобы помочь точно определить их текущие предпочтения и удовлетворить их точные будущие потребности. Тем не менее, новая волна модных словечек, таких как «машинное обучение» и «ИИ», обещает большую точность..

Что нужно для того, чтобы определить посетителей сайта электронной коммерции, которые с наибольшей вероятностью совершат покупку при этом посещении? И сделайте это, пока они еще находятся на сайте, используя лишь первые несколько кликов. Или выявлять недовольных клиентов, как только они покажут первые признаки того, что покидают мобильное приложение? Мало того, что эти типы прогнозов основаны на прогнозировании результатов в короткие промежутки времени, они также сильно зависят от..

Введение Авиационная отрасль требует легко адаптируемой бизнес-модели, ориентированной на клиента, которая постоянно переключается между бизнес-целями и требованиями клиентов. Понимание потребительского опыта, пути клиента и личности покупателя имеет решающее значение для согласования предложений услуг с потребительским спросом. Используемый набор данных раскрывает четырнадцать аспектов обслуживания авиакомпаний, другие переменные относятся к временным ограничениям (задержки..

Фирмы B2C в разных отраслях часто подвергались критике за непоследовательный клиентский опыт. По данным The Economic Times, 63,5% телекоммуникационных компаний в настоящее время сосредоточены на инвестициях в новые технологии, в основном на современные приложения искусственного интеллекта и аналитики для повышения качества обслуживания клиентов. Остальные 31,5% по-прежнему делают ставку на модернизацию устаревших систем для достижения этой цели. Доказано, что искусственный интеллект..