— Информативный анализ, обеспечиваемый матрицей путаницы, если он очень полезен и имеет множество применений. Что такое матрица путаницы? Матрица путаницы, также известная как матрица ошибок, показывает комбинацию фактических значений со сравнением истинного и ложного прогнозов с помощью задачи классификации. Обычно в аналитике или статистической классификации матрица путаницы обеспечивает визуализацию производительности алгоритма. Как и на изображениях выше, он представляет..

Что такое матрица путаницы в машинном обучении? В машинном обучении мы используем алгоритм классификации для прогнозирования/классификации дискретных значений. Классификация используется для разделения данных на категории. Но после очистки и предварительной обработки данных и обучения модели. Как мы можем проверить, хорошо ли работает наша модель классификации? Вот где на сцену выходит матрица путаницы. Матрица путаницы: Матрица путаницы — это сводка результатов..

Машинное обучение резко выросло за последние несколько лет и теперь широко рассматривается как одна из революционных технологий на данный момент. В прошлом году Gartner назвал его одной из ключевых технологических тенденций, за которой нужно следить, поставив его на пике цикла хайпа, по прогнозам от двух до пяти лет до массового внедрения. И многие утверждают, что он уже существует: многочисленные стартапы пользуются его возможностями прогнозирования и решения проблем, а множество более..