Публикации по теме 'data-analytics'


Представляем новый высокопроизводительный SDK для JavaScript от RudderStack
Большинство компаний тратят много времени и денег на разработку своих веб-сайтов, и для этого есть веская причина. Веб-сайты — это то, как современные потребители и покупатели взаимодействуют и строят отношения с бизнесом. В результате команды инженеров испытывают сильное давление, чтобы их веб-сайты всегда работали наилучшим образом. Чтобы помочь со скоростью страницы и общей производительностью страницы, мы рады представить последнюю версию нашего RudderStack JavaScript SDK. Новый..
AWS SageMaker и Azure ML: что лучше использовать?
Примечание. Я не включил Google Cloud ML в это сравнение. AWS SageMaker и Azure ML — это облачные платформы для создания, развертывания и управления моделями машинного обучения. Оба они предоставляют широкий спектр инструментов и услуг для предварительной обработки данных, обучения моделей и развертывания. Некоторые сходства между двумя платформами включают: Оба продукта предоставляют множество предварительно созданных алгоритмов и шаблонов моделей для общих задач, таких как..
Панды 2.0 против полярников: окончательная битва
СОВЕТЫ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ НА ПИТОНЕ Панды 2.0 против полярников: окончательная битва Углубленный анализ синтаксиса, скорости и удобства использования между Pandas 2.0 и Polars 0.17.0 Введение Имея дело с огромными наборами данных, большинству из нас приходилось сидеть часами, пока выполнялся наш код Pandas. Здесь пригодится библиотека Polars. Polars — это молниеносная библиотека, которая может обрабатывать кадры данных значительно быстрее, чем Pandas. За последний месяц мы..
Раскрытие секрета удержания клиентов: анализ риска оттока пользователей веб-сайта электронной коммерции
Ссылка на код Kaggle для справки: https://www.kaggle.com/code/karanp/uncovering-the-secret-to-customer-retention/notebook?scriptVersionId=124219418 Добро пожаловать в мир электронной коммерции, где борьба за удержание клиентов является более конкурентной, чем когда-либо. Представьте себе: вы вложили свое сердце и душу в создание интернет-магазина, привлечение клиентов и увеличение продаж. Но так же быстро, как клиенты пришли, они начинают исчезать. Вам остается только гадать, что..
Тема: 4-х функциональный трансформатор
В Feature Engineering преобразователь — это функция или набор функций, которые применяются к набору данных для извлечения или создания новых функций из исходных данных. Это можно использовать для повышения производительности модели машинного обучения, предоставляя ей более информативные или релевантные входные функции. Вот некоторые примеры преобразователей признаков: 𝐍𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: Преобразование объекта, чтобы иметь среднее значение 0 и стандартное отклонение 1. 𝐎𝐧𝐞-𝐡𝐨𝐭..
Да здравствует автономная аналитика
Если вы не можете это измерить… Я изучал эконометрику в университете. Как эконометрик, я думаю, что одна часть романа Адама Фэвера Невероятное долгое время занимала мои мысли. В книге был разговор двух людей. Главный герой спрашивал другого человека, что если вы подбросите монету, результат будет случайным, верно? и продолжил он, поведение монеты должно подчиняться правилам ньютоновской физики. Если мы посчитаем скорость ветра, силу и угол моего пальца и материальные свойства..
Дивиденды от данных: создание экономичного стека данных для Fintech серии C
Часто говорят, что путь в тысячу миль начинается с одного шага. 10 лет назад создание стека технологий обработки данных казалось гораздо более трудным, чем сегодня; технологии, автоматизация и понимание бизнесом ценности данных значительно улучшились. Вместо этого проблема сегодня заключается в том, чтобы знать, как сделать первый шаг. Любой пользователь LinkedIn, в названии которого есть слово «данные», знает, что рынок насыщен поставщиками всех видов. От хорошо известных поставщиков..