Как использовать разное увеличение (преобразования) данных для разных Subset в PyTorch? Например: train, test = torch.utils.data.random_split(dataset, [80000, 2000]) train и test будут иметь те же преобразования, что и dataset ....

Пожалуйста, простите меня, если это глупый вопрос, я только недавно начал использовать возможности увеличения данных tensorflow, и я хочу знать, как определить, сколько различных вариантов ImageDataGenerator создает для каждого введенного изображения....

Я хочу рассчитать количество сгенерированных изображений из API увеличения изображений от Keras. Мне неясно, используется ли каждая настройка в сочетании с другими настройками. У меня следующие настройки: Диапазон поворота: 0,2, сдвиг по...

У меня есть изображения размером около 2000 X 2000 пикселей. Объекты, которые я пытаюсь идентифицировать, имеют меньшие размеры (обычно около 100 X 100 пикселей), но их много. Я не хочу изменять размер входных изображений, применять...

Я вручную скручивал аугментеры с помощью imgaug , так как мне очень нравятся некоторые из параметры, которые недоступны в API обнаружения объектов tf . Например, я использую размытие в движении, потому что большая часть моих данных содержит...

У меня есть 1000 резюме в формате png, и я использую MaskRcnn для обнаружения объектов. Какие методы увеличения данных я могу использовать для повышения производительности маски Rcnn?

Я работаю над шумоподавлением документа с грязным изображением. Я хочу создать набор данных, в который будет добавлен синтетический шум для имитации беспорядочных артефактов реального мира. Имитация грязи может включать кофейные пятна, выцветшие...

В этом примере видения PyTorch для трансферного обучения они выполняют дополнения набора проверки, и я не могу понять почему. # Just normalization for validation data_transforms = { 'train': transforms.Compose([...

Можно ли использовать Imagedatagenerator с flow_from_directory с несколькими выходами? Я хочу пролить модель как на картинке ниже. Моя проблема в том, что выход слева - class_mode = категоричный, а остальные - двоичные. Я уже могу скомпилировать...

Я смотрю на вложения изображений и задаюсь вопросом, почему переворачивание изображений меняет вывод. Например, рассмотрим resnet18 с удаленной головой: import torch import torch.nn as nn import torchvision.models as models device =...

Я могу увеличить свои данные во время обучения, применив случайное преобразование (вращение / перевод / изменение масштаба), но я не знаю, какое значение было выбрано. Мне нужно знать, какие значения были применены. Я могу установить эти значения...

моя модель: Я хочу использовать для этого генератор данных изображений. Я написал этот код для ввода 3vgg, который дает изображения в качестве входных данных, но я не знал, как генерировать и для mlp... from keras.preprocessing.image import...