Супер информативно и практично! Поскольку я разрабатываю решения Data Lake для инициатив по аналитике больших данных, я хотел бы продолжить изучение чтения PDF-документов в массовом порядке в наших озерах данных и выполнять машинное обучение и аналитику для раскрытия альфа-версии. Рад встретить здесь ваши замечательные статьи Даулет Нурманбетов .

Худший кошмар главного директора по информационным технологиям уже здесь. Большинство облачных OEM-производителей — поставщики большинства хранилищ данных обещают работать со структурированными, полуструктурированными, потоковыми, пакетными, потоковыми и неструктурированными данными с помощью одного термина «озерный дом». В современном мире захвата рынка Data Lakehouse — общего определения для всех OEM-производителей — говорится, что DataLakehouse — это открытая архитектура управления..

В течение последних двух лет я работал над платформой данных. Ниже приводится краткое изложение некоторых наиболее интересных задач, с которыми я сталкивался. В любой SaaS-компании в любой момент генерируется множество данных, будь то данные, относящиеся к клиентам, маркетингу, продажам или человеческим ресурсам. или лучше обучать наши модели ML/AI. Проблема Ниже приведены некоторые из основных бизнес-задач, которые мы пытаемся решить с помощью платформы данных: Собирайте показатели..

Всем привет! Хранилище данных и озеро данных - две разные системы хранения данных. Однако многие из нас не различают их должным образом. Важно понимать все аспекты озера данных и хранилища данных, чтобы мы могли дифференцировать их использование и решить, что подходит для нашей организации. Поэтому в этой статье давайте разберемся в различиях и использовании хранилищ и озера данных. Начнем… Это эпоха, когда организации имеют дело с большими объемами, скоростью и разнообразием..