Публикации по теме 'data-scientist'


Как стать специалистом по анализу данных? Пошаговый путь
Наука о данных , Мнение Как стать специалистом по анализу данных? Пошаговый путь Стать специалистом по данным - это относительно новая карьера, которая объединяет статистику, бизнес-логику и знания программирования. Специалисту по данным, а не только инженеру по машинному обучению, особенно необходимо всестороннее понимание алгебры, статистики, машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения. Я хочу предложить путь, по которому вы можете пройти за 3 месяца, чтобы подготовиться к..
«Присоединяйтесь к революции данных: как стать специалистом по данным в 2023 году и преуспеть в эпоху цифровых технологий»
В 21 веке карьера в науке о данных очень желательна и может принести существенное вознаграждение. Он включает в себя использование данных для решения реальных проблем, создания ценности и генерирования идей. Существует значительная потребность в специалистах по данным в различных секторах, включая здравоохранение, финансы, образование, электронную коммерцию и другие. Но как стать специалистом по данным в 2023 году? Какие навыки вам нужно изучить? Какие шаги вам нужно предпринять? В..
Структуры данных, алгоритмы и оптимизация машинного обучения
Коллеги, раздел Структуры данных, алгоритмы и оптимизация машинного обучения дает вам возможность использовать нотацию О для характеристики временной и пространственной эффективности данного алгоритма, позволяя вам выбирать или разрабатывать наиболее разумный подход к решению конкретной задачи машинного обучения с доступными вам аппаратными ресурсами, ознакомиться со всем спектром наиболее широко используемых структур данных Python, включая структуры на основе списков, словарей,..
Отвечая сегодня на вопрос, который я получу через 3 года
«Значит, я не понимаю. Вы перешли с разработки мобильных приложений на машинное обучение? Теперь вы работаете с роботами и искусственным интеллектом? Звучит весело, так как я могу принять участие в действии?» Хорошо… люди уже задают мне этот вопрос. Хорошие новости. Когнитивные вычисления только набирают обороты, и навыки в этой области пользуются большим спросом. Так что продолжайте читать, если вы хотите повысить квалификацию в новой области, только что закончили школу или просто..
5 основных концепций машинного обучения, которые должен знать каждый специалист по данным
Услуги по развитию науки о данных и машинного обучения — это горизонт информации и знаний. Но только капля — это то, к чему в основном стремится каждая компания. Эти пять фундаментальных концепций являются основой машинного обучения для бизнеса, о которой должен знать каждый специалист по данным. 1.Глубокое обучение 2. Нейронные сети 3.Алгоритм ансамбля 4. Кластеризация 5. Алгоритмы классификации Глубокое обучение Глубокое обучение потрясло компьютерный мир своим..
Как биолог стал специалистом по анализу данных
Наука о данных Как биолог стал специалистом по анализу данных Как я перешел от нетехнической подготовки к науке о данных В этой статье я поделюсь своим опытом перехода от биолога к аналитику данных. Эта статья является расширенной версией оригинального видео с моего YouTube-канала Data Professor : Краткий обзор моего академического путешествия Итак, прежде чем мы начнем, возможно, немного о себе. Я работаю в области науки о данных с 2004 года, когда я учился на втором..
Нужно ли вам знать программирование, чтобы стать Data Scientist?
Сачин достиг стадии застоя в своей карьере менеджера по маркетингу. Несмотря на то, что он был отличным исполнителем, ничто больше не привлекало его в его маркетинговой работе. Он отчаянно хотел сменить карьеру на что-то более сложное; что-то, что может стать поворотным моментом в его карьере. Сачин знал, что наука о данных рекламируется как самая горячая карьера 21-го века, и различные упоминания о роли специалиста по данным в социальных сетях, новостных сайтах и ​​порталах по..