Публикации по теме 'decision-making'


Как принимать лучшие решения в условиях неопределенности
Советы и идеи, которые помогут вам лучше принимать решения. Кэсси Козыркова в своем интервью в рамках цикла Author Spotlight Принимать правильные решения: искусство, наука или и то, и другое ?» определяет правильное принятие решений как преобразование информации в лучшие действия . Она указала на взаимосвязь между принятием решений и наукой о данных: эффективность одного зависит от другого. Недавно я прочитал книгу Энни Дьюк «Размышляя о ставках», которую всем настоятельно..
Как принять решение: машинное обучение и наука выбора
«Если вы решили не принимать решение, значит, вы все равно сделали выбор». - Нил Пирт Решения могут быть утомительными и предвзятыми не только для отдельных лиц, но и для всей организации. Чем масштабнее решение и сложнее исходные данные, тем сильнее последствия отказа. Рассмотрим проверку миллионов налоговых деклараций. Рассмотрим авиакомпанию, которой необходимо решить, когда и где проводить техническое обслуживание между рейсами. Или рассмотрим агентство по реагированию на..
Отношения/жизнь — эмоции против аналитики?
Дорогой, На днях вы спрашивали мое мнение о том, сможете ли вы добиться успеха в соревновании, в котором собираетесь участвовать. Обычно я стараюсь быть оптимистом в таких случаях, но с тех пор, как я влюбился в науку о данных, она стала ДЕЙСТВИТЕЛЬНО, ДЕЙСТВИТЕЛЬНО сложно — все, что я могу сделать, это подсчитать цифры, найти какие-то закономерности и прийти к выводу. Здесь я также проанализировала ваше прошлое поведение и, используя это, присвоила некоторые вероятности каждому..
Вам также может понравиться… 🔎
Как большие данные влияют на нашу жизнь за кулисами. Автор: Джон Кэмерон TL;DR Механизмы рекомендаций (системы рекомендаций) стали повсеместными в обществе, влияя на наши решения на всех уровнях. Сюда входят фильмы, которые мы смотрим, одежда, которую мы заказываем, и даже музыка, которую мы слушаем. По своей сути эти алгоритмы используют аналитику на основе пользователей и элементов, чтобы делать прогнозы относительно того, что еще может понравиться пользователю . Их..
Ограничения современного искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь за последние годы благодаря достижениям в области глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и робототехники. Технологии на базе искусственного интеллекта внедряются в различные отрасли и отрасли, от здравоохранения и финансов до транспорта и логистики. Однако, как бы многого ни достиг ИИ, все еще существуют существенные ограничения, препятствующие реализации его полного потенциала. Эта статья направлена ​​на..
Раскройте секрет случайности в случайных лесах
Случайный лес - это метод алгоритма машинного обучения, который работает путем построения нескольких деревьев решений в процессе обучения. Сценарии использования случайных лесов: - Выявление мошенничества и постоянных клиентов в банках. Помогает в прогнозировании заболеваний путем анализа медицинских отчетов пациентов. Прогноз цен на акции. Как работает алгоритм случайного леса? → Как уже упоминалось, случайный лес - это набор деревьев решений , сначала, когда мы..
«Они попросили профессиональных актеров взять у меня интервью!»
Автор | Панкадж Кулшрешта Джо — очень умный старший инженер с солидным академическим образованием в области компьютерных наук. Она работала с горячей высокофинансируемой компанией нового поколения в сфере больших данных . После нескольких раундов глубоких интервью с Джо мы были готовы сделать ей предложение. Она собиралась стать нашим вторым ведущим инженером — мы собрали очень конкурентоспособную денежную компенсацию, а также загрузили акции, подходящие для лидерства на ранней..