Публикации по теме 'decision-tree'


Освоение деревьев ансамбля в scikit-learn: руководство для начинающих
Обучение объединению деревьев решений с деревьями ансамбля Ансамблевое обучение — это мощный метод машинного обучения, при котором несколько моделей объединяются для повышения общей производительности модели. Деревья ансамбля — это тип ансамблевого обучения, в котором деревья решений используются в качестве базовой модели. В этой статье мы рассмотрим, как работают деревья ансамблей и как их реализовать с помощью библиотеки scikit-learn в Python. Деревья решений Прежде чем мы углубимся..
Объяснение основных алгоритмов машинного обучения
Машинное обучение — это инструмент, который стал неотъемлемой частью анализа данных. Возможно, вы уже знаете о таких алгоритмах, как кластеризация K-средних или линейная регрессия для машинного обучения с учителем, но существует множество различных типов алгоритмов для машинного обучения. В этом посте мы поможем вам освоить их, чтобы вы могли использовать правильный для своей проблемы и увеличить свои шансы на успех. В этом посте мы рассмотрим: -Разница между контролируемым и..
Деревья решений простой интуитивно понятный способ с python
Дерево решений — это один из революционных алгоритмов машинного обучения, каждому новичку необходимо ознакомиться с его принципом, и если вы ищете четкое объяснение, держитесь поблизости. Обучение дерева решений  – это тип алгоритма обучения с учителем (с предопределенной целевой переменной), который в основном используется в задачах классификации. Это ациклический граф, который можно использовать для принятия решений. В каждом узле ветвления графа исследуется определенный признак j..
Объясните модели машинного обучения в игре «Табу»
Вы не можете сказать КРАСНЫЙ, ФРУКТОВЫЙ и НЬЮТОН, и это игра Табу. Это слова-подсказки, которые вы не можете упоминать, пытаясь заставить своих товарищей по команде угадать слово «Apple». У многих людей замирает мозг, когда они видят слова «Машинное обучение», не говоря уже о том, что за ними стоит. Я собираюсь показать вам, как вы можете объяснить 3 основные модели машинного обучения, не используя жаргон, как в игре Табу. Слово 1. Линейная регрессия (Табуированные слова: линия..
Постобрезка дерева решений со сложностью затрат
Обрезка – это удаление отмерших или разросшихся ветвей. Садовники обрезают свои деревья, чтобы улучшить здоровье и структуру дерева или растения. как это связано с деревом решений? Как объяснялось ранее, то, что обрезка делает с растением, точно так же, как обрезка делает и с нашими деревьями решений. Это делает его более гибким за счет уменьшения размера деревьев решений и удаления разделов дерева, которые не являются критическими и избыточными для классификации экземпляров, чтобы оно..
Что такое дерево решений?
Дерево решений  — один из самых мощных алгоритмов контролируемого обучения, который используется как для классификации, так и для регрессии. Интуиция Этот алгоритм предполагает, что данные следуют набору правил, и эти правила идентифицируются с использованием различных математических методов. В деревьях решений используются гиперплоскости, параллельные любой из осей, для разрезания системы координат. Каждая ось определяет функцию. Пунктирные линии — гиперплоскости. o и x - точки..
Рефераты по машинному обучению (часть 2): деревья решений
Обучение дерева решений  — это классический алгоритм, используемый в машинном обучении для целей классификации и регрессии. Регрессия — это процесс прогнозирования непрерывного значения в отличие от прогнозирования метки дискретного класса в классификации. Основная интуиция, лежащая в основе дерева решений, состоит в том, чтобы наметить все возможные пути принятия решений в виде дерева. Каждый путь от корня к листу дерева означает процесс принятия решения. Давайте попробуем..