Метрики расстояния являются ключевой частью нескольких алгоритмов машинного обучения . Эти метрики расстояния используются как в обучении с учителем, так и в обучении без учителя, как правило, для вычисления сходства между точками данных. Эффективный показатель расстояния повышает производительность нашей модели машинного обучения, будь то задачи классификации или кластеризации. Допустим, мы хотим создать кластеры, используя Кластеризацию K-средних или Алгоритм k-ближайшего..