Как линейная регрессия, так и глубокое обучение могут использовать огромное количество неправильно определенных функций. TL;DR «Невозможное» явление минимизации ошибки теста со «слишком большим количеством» параметров проявляется не только в глубоких нейронных сетях, но и в линейной регрессии. Недавний документ проливает свет на почему , ключевую роль в котором играют неверно указанные функции. ОБНОВЛЕНИЕ : появилась видеоверсия этого поста: https://youtu.be/bM6WJVyytEg..