Методы машинного обучения — контролируемое и неконтролируемое обучение Методы машинного обучения: контролируемое и неконтролируемое обучение Будущие возможности машинного обучения безграничны. Воображение, умение решать проблемы и профессиональные навыки в области машинного обучения; Ожидается, что они будут способствовать инновациям в бизнес-стратегиях и предложениям новых продуктов. ML — это будущее ИИ. Если вы интересуетесь областью искусственного интеллекта и машинного..

Искусственный интеллект все чаще используется в медицинских приложениях для улучшения здоровья и жизни людей в целом. В этой статье мы обсудим, как искусственный интеллект используется для выявления нарушений обучаемости и восстановления основных функций организма. Dystech, австралийский стартап, разрабатывает приложение для скрининга и раннего выявления нарушений обучаемости, в основном дислексии и дисграфии. Приложение, созданное на основе инфраструктуры Amazon Web Services (AWS),..