В этой статье мы поговорим о методах ансамбля, их типах и о том, как их можно использовать для достижения большей точности. Всякий раз, когда мы говорим о машинном обучении, первая мысль, которая приходит нам в голову, заключается в том, что мы должны обучить модель прогнозированию результатов и т. д., но во многих случаях модели машинного обучения не обеспечивают большей точности с точки зрения результатов. предсказания. Существует множество способов улучшить вашу модель, чтобы..

В этой статье вы узнаете, что такое повышение и как работает AdaBoost. Что такое бустинг? Повышение, также называемое повышением гипотез, представляет собой метод ансамбля, который объединяет несколько слабых учеников в одного сильного ученика. Основная логика повышения заключается в том, что каждая модель/обучаемый пытается исправить своего предшественника. Существует много доступных методов бустинга, но наиболее часто используемые из них: АдаБуст. Повышение градиента...

Что вы подразумеваете под техникой ансамбля? Сначала давайте разберемся, что такое ансамбль. Ансамбль: — группа, производящая один эффект. Ансамблевые методы – это методы, которые создают несколько моделей, а затем комбинируют их для получения улучшенных результатов . Ансамблевые методы можно разделить на две группы: Последовательные ансамблевые методы , при которых базовые обучающиеся генерируются последовательно (например, AdaBoost). Параллельный ансамбль , при котором..