Harr — это метод обнаружения признаков, который используется для выделения важных признаков на изображении, которые будут способствовать созданию окончательной модели CNN во время обучения моделей. Это похоже на детектор ядра или фильтра, состоящий из черных и белых пикселей, которые свернуты с входящим изображением, преобразованным в изображение в градациях серого. Каждая функция представляет собой отдельное значение, полученное путем вычитания суммы пикселей под белым прямоугольником из..