Причина, по которой я задаю этот вопрос, связана с тем, что в VGG19 есть уровни пакетной нормализации (в отличие, например, от VGG16). Я пытаюсь обучить сеть Faster-RCNN в Caffe. Я делаю это: Загрузка предварительно обученной модели VGG19...

У меня есть вопрос об API обнаружения объектов Tensorflows . Я обучил более быструю модель R-CNN Inception v2 с моим собственным набором данных для классификации дорожных знаков, и я хочу развернуть его на Android, но Tensorflows Object Detection...

У меня есть архитектура CNN, которую я обучаю распознавать некоторые объекты, которые мне нужно в конечном итоге использовать в реальном времени, а затем использовать вывод обнаруженных объектов для дальнейшей работы. У меня есть два вопроса по этому...

Я ищу обнаружение объектов для пользовательского набора данных в PyTorch. В руководстве здесь представлен фрагмент кода для использования предварительно обученной модели для классификации настраиваемых объектов model_ft =...

Я новичок в pytorch, и я пытался разместить некоторые пользовательские привязки в моей сети Faster RCNN в pytorch. В основном я использую магистраль resnet50, и когда я пытаюсь поставить якоря, я получаю ошибку несоответствия. Это код, который у...

Я пытаюсь внедрить Mask R-CNN для своего проекта. Я пытался обнаружить мотоцикл по изображениям. Я аннотировал изображения с помощью supervisor.ly https://supervise.ly . после различных изменений в коде ошибка Файл "skimage/draw/_draw.pyx", строка...

У меня есть изображения размером около 2000 X 2000 пикселей. Объекты, которые я пытаюсь идентифицировать, имеют меньшие размеры (обычно около 100 X 100 пикселей), но их много. Я не хочу изменять размер входных изображений, применять...

Я пытаюсь обучить модель Mask RCNN на настраиваемом наборе данных. Набор данных, который я использую для тестирования, - это набор данных о кенгуру из https://github.com/experiencor/kangaroo и я по сути следую этому примеру:...

Я работаю над обнаружением объектов, и у меня есть набор данных, содержащий изображения и соответствующие им ограничивающие рамки (достоверные значения). На самом деле я создал свой собственный экстрактор функций, который принимает изображение в...

Я натренировал модель fast_rcnn_nas с моим настраиваемым набором данных (изображения с измененным размером 1280x1080). Мой графический процессор - Nvidia Quadro P5000, и я могу протестировать модель на этом компьютере. Когда я тестирую с GTX 1060,...

Когда я пытаюсь запустить python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config команда эта ошибка выскакивает. (тензорный поток 1.13) C: \ tensorflow1 \ models \ research \...