Я хочу использовать условные GAN с целью создания изображений для одного домена (обозначенного как domain A ), а также с входными изображениями из второго домена (обозначенного как domain B ), а также с информацией о классе. Оба домена связаны с...

У меня проблемы с загрузкой моей модели в Google Colab. вот код: Я прикрепил код ниже Я попытался изменить имя statedict, и это в основном не помогает, я пытаюсь сохранить свою модель для последующего использования, но это становится...

Я пытаюсь реализовать генерирующую состязательную сеть (GAN) для набора данных MNIST. Для этого я использую Pytorch. Моя проблема в том, что после одной эпохи потери Дискриминатора и Генератора не меняются. Я уже пробовал два других метода...

Я работаю с кодом из здесь ( документ здесь ), который создает GAN. Я пытаюсь применить это к новой области, переключаясь с их приложения на MNIST на 3D-изображения МРТ головного мозга. Моя проблема заключается в определении самой GAN....

Я реализовал алгоритм Улучшенный WGAN-GP с использованием keras. Используемый набор данных представляет собой изображения открытой сети улиц в оттенках серого. Хотя модель сходится за меньшее количество итераций, результаты обучения не...

Я не могу сказать, связана ли эта ошибка с технической ошибкой или гиперпараметрами, но потери дискриминатора моего DC-GAN начинаются с низкого уровня и постепенно повышаются, замедляясь около 8, в то время как потери в моем генераторе значительно...

Я работаю над реализацией состязательного обучения. Следующий код не работает: for i, data in tqdm(enumerate(train_loader), total=len(train_loader), smoothing=0.9): pc1, pc2 = data pc1 = pc1.to(device).transpose(2,...

Я пытался следовать руководству здесь , чтобы создать DCGAN, изменив только мои входные данные и Мне не удалось загрузить данные в надлежащую форму для обучения моей модели. Вот мой код: import pathlib data_dir = pathlib.Path(data_dir) list_ds...

Я работал над повторной реализацией фотореалистичного сверхвысокого разрешения одиночного изображения с использованием генеративно-состязательной сети (SRGAN), и теперь я застрял с данной информацией в разделе 3.2. Согласно статье, целевое...

Возможно ли определить разные функции потерь в разных сегментах глубокой сети (в следующем смысле): Предположим, что у меня есть несколько пар ввода-вывода (x_n, y_n) и (x_n, z_n), и я хочу обучить глубокую сеть из f_k∘...∘f_1 (каждый f_i является...

обучение по определению (эпохи = 1, batch_size = 128): valid = np.ones((batch_size, 1)) fake = np.zeros((batch_size, 1)) for e in range(1,epochs+1 ): print("Epoch %d" %e) for _ in tqdm(range(batch_size)): #generate random...

Я пытаюсь реализовать модель WGAN-GP, используя тензорный поток и keras (для данные о мошенничестве с кредитными картами из kaggle ). Я в основном следовал образцу кода, представленному на веб-сайте keras , и нескольким другим образцам кодов на...

Обновление 1: при удалении слоев пакетной нормализации работает хорошо. Очевидно, способ работы пакетной нормализации был изменен между итерациями. Все еще расследует. Обновление 2: вопросы ниже сообщают о двух возможных средствах правовой...

В настоящее время я работаю над 3D-GAN с наборами данных FMRI. Я сослался на коды с github, https://github.com/cyclomon/3dbraingen/blob/master/VAEGAN_ADNI_train.ipynb И ошибка, которую я никогда раньше не видел, продолжает возникать .. Может ли...

Итак, я тренирую модель DCGAN в pytorch на наборе данных celeba (люди). А вот и архитектура генератора: Generator( (main): Sequential( (0): ConvTranspose2d(100, 512, kernel_size=(4, 4), stride=(1, 1), bias=False) (1): BatchNorm2d(512,...