Публикации по теме 'genetic-algorithm'


ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
Более простой подход к пониманию генетического алгоритма на примере в увлекательной игровой форме. Прежде чем понять генетический алгоритм, давайте разберемся, что такое метод оптимизации? Техника оптимизации : Методы оптимизации — это методы, которые используются для поиска наилучшего решения из всех возможных решений, доступных при существующих ограничениях. Теперь поймите 'Генетический алгоритм' : Генетический алгоритм — это один из таких алгоритмов оптимизации, построенный..
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ В ЗАДАЧАХ ОПТИМИЗАЦИИ
Оптимизация - это процесс улучшения. Оптимизация; изменить исходные концепции (параметры), используя полученную информацию для улучшения идей. Если параметры, влияющие на идею, преобразовать в электронную форму, компьютер станет отличным инструментом оптимизации. Набор информации вводится в компьютер и получается решение. Оценка полученного решения осуществляется посредством оптимизации. Генетические алгоритмы, которые являются методами численной оптимизации, составляют часть..
Обезьяна Шекспира и генетический алгоритм
Руководство для начинающих по генетическим алгоритмам, а также немного больше… «…Он также будет выпускать песни ваших любимых исполнителей, речи, которые вы произносили, когда учились в школе, и даже эту самую статью». Когда я впервые прочитал о генетических алгоритмах, я был ошеломлен не меньше этой обезьяны. Генетические алгоритмы являются одними из самых интуитивно понятных методов оптимизации, поскольку они вдохновлены «Теорией эволюции» Чарльза Дарвина. Подобно тому, как..
Генетические алгоритмы: моделирование дарвиновской системы
В этом уроке я расскажу о шагах по созданию генетического алгоритма с использованием Python. Генетический алгоритм — это алгоритм, имитирующий методологию «выживания наиболее приспособленных». У нас будет популяция, состоящая из группы особей. В каждом поколении мы убиваем наименее приспособленных и создаем детей, используя наиболее приспособленных из населения. Цель этого состоит в том, чтобы наша «цивилизация» вывела максимально приспособленный образец. Для нашего эксперимента мы..
Обучение полутехническим способом: понимание эволюционных алгоритмов, порядок в хаосе
#keepitsimple #эволюция Концепция дарвинизма была не только революцией в биологических науках, она также вдохновила на работы в области компьютерных наук. Эволюция людей, от простых одноклеточных существ в океанах до приматов и цивилизации, которой мы являемся сегодня, удивительна. Только представьте, что ваше сознание телепортировалось назад во времени на 4 миллиарда лет назад, когда жизнь только начиналась. Вы бы даже не назвали это «жизнью». Но вот оно, то, что однажды даст..
NEAT: Реализация моей первой исследовательской работы
Нейроэволюция дополняющих топологий, NEAT. Кеннет О. Стэнли и Ристо Мииккулайнен (2002). « Развитие нейронных сетей за счет улучшения топологий » См. Мой код на GitHub. Это больше, чем набитый рот, и проверка орфографии не распознает его как английский. Это невозможно даже сделать с помощью фреймворка машинного обучения, такого как TensorFlow или PyTorch, из-за развивающейся сетевой архитектуры. Я прочитал каждое слово из этой исследовательской работы 17-летней давности...
Pathfinder - веб-приложение, показывающее оптимальный путь
КОНТРОЛЬ- Проблема коммивояжера - это проблема особого рода. Здесь продавец, который должен путешествовать между N городами. Порядок, в котором он это делает, его не волнует, если он посещает каждого один раз во время своего путешествия и заканчивает там, где был вначале. Каждый город связан с другим близлежащими городами или узлами самолетами , дорогой или железной дорогой . Это своего рода проблема жесткой оптимизации. Сложность можно увидеть на рисунке ниже -..