Публикации по теме 'getting-started'


Все, что вам следует знать об оценке больших языковых моделей
Открытые языковые модели Все, что вам следует знать об оценке больших языковых моделей От недоумения к измерению общего интеллекта Поскольку языковые модели с открытым исходным кодом становятся все более доступными, потеряться во всех вариантах очень легко. Как мы можем определить их производительность и сравнить их? И как можно с уверенностью сказать, что одна модель лучше другой? В этой статье даются некоторые ответы, представляя показатели обучения и оценки, а также общие и..
Повышение эффективности моделей машинного обучения с помощью Gradient Boosting
Gradient Boosting — это популярный метод машинного обучения, который в последние годы произвел революцию в прогнозном моделировании. Это ансамблевый метод обучения, который объединяет несколько слабых моделей для создания сильной прогностической модели. Этот метод приобрел огромную популярность благодаря своей способности обрабатывать различные типы данных, возможности интерпретации и высокой точности прогнозирования. Gradient Boosting включает в себя построение последовательности..
Машинное обучение в KNIME с PyCaret
МАШИНОСТРОЕНИЕ | PYCARET | ПЛАТФОРМА KNIME ANALYTICS Машинное обучение в KNIME с PyCaret Пошаговое руководство по обучению и оценке моделей машинного обучения в KNIME с использованием PyCaret PyCaret PyCaret - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом и низким кодом, а также встроенный в Python инструмент сквозного управления моделями для автоматизации рабочих процессов машинного обучения. Его простота использования, простота и способность быстро и..
Как работают сверточные слои в нейронных сетях с глубоким обучением?
"Начиная" Как работают сверточные слои в нейронных сетях с глубоким обучением? Анимированный способ ELI5 понять свертки и их параметры В глубоком обучении сверточные слои были основными строительными блоками во многих глубоких нейронных сетях. Дизайн был вдохновлен зрительной корой, где отдельные нейроны реагируют на ограниченную область поля зрения, известную как рецептивное поле. Набор таких полей перекрывается, чтобы покрыть всю видимую область. Хотя сверточные слои..
Elasticsearch — введение в ключевые концепции
5 основных шагов, чтобы начать работу с Elasticsearch для NLP Написано Paweł Mielniczuk и Daniel Popek . Амбиции этой статьи За время нашей работы в NeuroSYS мы столкнулись с множеством проблем в области обработки естественного языка, включая поиск информации. В основном мы сосредоточились на моделях глубокого обучения на базе Трансформеров . Однако Elasticsearch часто служил нам отличной отправной точкой. Мы широко использовали эту поисковую систему; таким образом,..
Приступая к работе с открытым исходным кодом Roadmap
"Начиная" Приступая к работе с открытым исходным кодом Roadmap Руководство из 10 шагов о том, как вы можете начать вносить свой вклад в проекты с открытым исходным кодом. Открытый исходный код, вероятно, является одним из модных словечек в современном мире высоких технологий. Вы, как разработчик или специалист по обработке данных, наверняка слышали об этом раньше. Даже если вы не слишком разбирались в технике, скорее всего, вы слышали, как кто-то упоминал тему открытого исходного..
Чему я научился при настройке хранилища для проекта машинного обучения
"Начиная" Чему я научился при настройке хранилища для проекта машинного обучения Путь к быстрому решению для хранения данных для небольшого проекта Удивительно, как далеко продвинулись фреймворки и технологии машинного обучения в целом и как быстро сегодня мы можем интегрировать функции машинного обучения в приложения. Несколько недель назад я, наконец, освоил TensorFlow и Keras и всего через несколько часов обучил свою первую модель. Я закончил три туториала, пару роликов на..