Я разрабатываю ядро ​​CUDA, которое будет запускаться с 16 потоками на блок потоков. У меня есть массив N int в общей памяти (т.е. на блок потока), который я хочу обработать. Если шаблон доступа потоков является последовательным в массиве,...

Я хочу реализовать простое умножение матриц в CUDA. Размеры матрицы определяются во время выполнения, и я также хочу использовать общую память для повышения производительности. Я реализовал такую ​​функцию, но каждый раз, когда я ее запускаю, я...

Я хочу написать следующую функцию CUDA: void foo(int* a, size_t n) { if ( /* MAGIC 1 */ ) { // a is known to be in shared memory, // so use it directly } else { // make a copy of a in shared memory...

Я искал решения и установил tensorflow-gpu с помощью pip. tf.config.list_physical_devices('GPU') Этот код возвращает пустой список. [] Как видите, у меня 2 графических процессора, но ни один из них не используется, когда я обрабатываю...