Основная цель этой статьи — обобщить различные этапы, которые я пройду во время прохождения курса . Я разбираюсь в машинном обучении и выполнял различные проекты с использованием контролируемых алгоритмов для решения классификации (вывод по категориям, например True/False, 0/1, красный/белый/синий цвета и т. д.) и регрессия (числовые значения, такие как заработная плата, потребляемая мощность, размер опухоли и т. д. проблемы. Шаги (главы) курса следующие: Обработка типов..

Отсутствующие данные могут возникать, когда информация не предоставляется по одному или нескольким элементам или по всей единице. Отсутствующие данные — очень большая проблема в реальных сценариях. Отсутствующие данные также могут называться значениями NA (недоступно) в pandas. В DataFrame иногда многие наборы данных просто поступают с отсутствующими данными либо потому, что они существуют и не собирались, либо никогда не существовали. Например, предположим, что разные опрошенные..