Примечание редактора. Кит выступает на ODSC East 2022 . Обязательно ознакомьтесь с его выступлением «Что лидеры аналитики должны знать о Human-in-the-Loop » здесь! Человек в процессе машинного обучения меняет ландшафт науки о данных быстрее, чем успевает образование в области науки о данных. Если вы работаете в какой-либо из областей, основанных на глубоком обучении (компьютерное зрение, автономные транспортные средства, доставка и проверка дронами и многие другие), вы,..

Непрерывно улучшайте свои модели, добавляя возможности участия человека в цикле с помощью Amazon SageMaker Augmented AI и Pipelines. С начала 2021 года, когда HuggingFace стала партнером Amazon, а библиотеки HuggingFace стали изначально поддерживаться на платформе AWS SageMaker, тонкая настройка и развертывание языковых моделей в облаке еще никогда не были такими простыми. С помощью всего нескольких строк кода специалисты по данным и инженеры машинного обучения могут точно настроить..

Тайлер Шнобелен, 21 июня 2016 г. В Айове можно повернуть направо на красный. За исключением того места, где я был прошлой ночью, от Вашингтон-стрит до Линн, что я понял, только прочитав посреди поворота знак «Право запрещено на красный». Вы определенно не должны поворачивать налево на красный, что я и сделал несколькими кварталами ранее, направляясь с Айова-стрит в Клинтон. У меня нет оправдания, кроме того — я не шучу — мой разум был занят мыслями о беспилотных автомобилях. Округ..

Несмотря на намеки на будущее автоматизации, в котором машины могут выполнять задачи от начала до конца, рабочая сила человека, которая в настоящее время стоит за большинством ручных процессов, остается важной частью этих процессов даже после того, как они будут автоматизированы. Например, роботизированная автоматизация процессов плохо приспособлена для обработки исключений, когда они возникают, и даже самое лучшее машинное обучение стабилизируется с точностью около 90%. Модель..