Мы начинаем нашу экспедицию по проверке гипотез с двумя выборками с точного теста Фишера. Урок 92 — Проверка гипотезы с двумя выборками — Часть I Вы можете помнить это из урока 38, где мы вывели гипергеометрическое распределение из первых принципов. Если есть… www.dataanalysisclassroom.com

1. Тип теста Хи-квадрат — это непараметрический критерий, т. е. он не требует предположений о нормальном распределении или дисперсии популяций, из которых взяты выборки. 2. Цель Общая цель теста хи-квадрат состоит в том, чтобы сравнить дискретные категориальные данные (данные подсчета). Например, продукт может быть отнесен к двум категориям, таким как дефектный/недефектный, или к более чем двум категориям, таким как отличное, хорошее, удовлетворительное и плохое. Критерии..

Что такое p-значение? Википедия определяет p-значение как «при проверке значимости нулевой гипотезы p -значение — это вероятность получения результатов теста, по крайней мере столь же экстремальных, как и наблюдаемые результаты, при условии, что нулевая гипотеза верна». Давайте разберем приведенное выше определение на простом примере. Предположим, вы как статистик заинтересованы в проверке значимости доли студентов, приезжающих в колледж на машине. Здесь ваше население — это все студенты..

Я готовлю контент для курса по аналитике, который буду вести в ближайшее время. Во время этого процесса курирования состоялось несколько интересных обсуждений с людьми реальных вариантов использования и всего жаргона, такого как Нулевая гипотеза, Проверка гипотез, p-значение, Z-оценка, Контролируемые, неконтролируемые, наборы данных для обучения и тестирования, корреляции и т. д. Решили, что я должен объединить свои знания в этом посте и получить мнения более широкой аудитории. В..

Предположение об I.I.D является центральным почти для всех алгоритмов машинного обучения и явным предположением в большинстве статистических выводов. Давайте попробуем понять, что это такое и почему это так важно в машинном обучении и статистике. Независимое и идентичное распределение - это когда распределение хорошо, независимо и одинаково распределено. Давайте попробуем разобраться в этом подробнее. Что делает переменные независимыми? Под независимыми мы подразумеваем, что..