Публикации по теме 'imblearn'
Методы обработки несбалансированных наборов данных классификации
Изучите общие методы обработки несбалансированных наборов данных классификации для структурированных данных
В этой статье вы узнаете о несбалансированном наборе данных и проблемах, которые возникают, когда набор данных классификации несбалансирован. Изучите общие методы, такие как избыточная выборка, недостаточная выборка, генерируйте синтетические данные для обработки несбалансированных наборов данных и, наконец, примените все концепции к несбалансированному набору данных...
Правильный способ использования SMOTE с перекрестной проверкой
В этой статье обсуждается правильный способ использования SMOTE, чтобы избежать неточных показателей оценки при использовании перекрестной проверки.
В этой статье предполагается, что читатель знаком с SMOTE, методом передискретизации для решения проблемы несбалансированного класса. Мы обсудим правильный способ использования SMOTE, чтобы избежать неточных показателей оценки при использовании методов перекрестной проверки. Сначала мы рассмотрим метод, который может привести к неточной..
Вопросы по теме 'imblearn'
Использование VotingClassifier с другими классификаторами внутри конвейера Sklearn
Я хочу использовать VotingClassifier внутри sklearn Pipeline , где я определил набор классификаторов..
У меня появилась интуиция из этого вопроса: Использование VotingClassifier в Sklearn Pipeline для создания кода ниже , но в этом вопросе...
875 просмотров
schedule
13.04.2024
Невозможно импортировать SMOTE из-за ошибки ‹< ImportError: невозможно импортировать имя 'lobpcg' из 'sklearn.utils.fixes' ››
Невозможно импортировать SMOTE из-за ошибки ImportError: невозможно импортировать имя 'lobpcg' из 'sklearn.utils.fixes' (E: \ Installations \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ fixes.py)
Выше ошибка отображается, когда я пытаюсь...
2854 просмотров
schedule
04.07.2023