Давайте попробуем разобраться в машинах опорных векторов и в том, как их внедрить на финансовых рынках. Как и любой другой алгоритм машинного обучения, машина опорных векторов (SVM) принимает данные в качестве входных данных, пытается найти и распознать шаблоны, а затем сообщает нам, чему она научилась. Машины опорных векторов попадают в категорию контролируемого обучения, что означает, что они создают функцию, которая сопоставляет заданные входные данные с выходными. В частности, SVM..

Внутри ИИ Три проблемы в разработке машинного обучения и один способ их преодоления Как решить самые критичные проблемы в разработке ML Одной из самых обсуждаемых сегодня тем, связанных с цифровой трансформацией, является машинное обучение. По общему признанию, это больше, чем просто шумиха: машинное обучение теперь, по сути, является основным двигателем расширения искусственного интеллекта (ИИ), поскольку рынок ИИ должен вырасти до более чем 5 миллиардов долларов к 2020 году..