Дерево решений  – это самый мощный и популярный инструмент для классификации и прогнозирования. Дерево решений представляет собой структуру, похожую на блок-схему. ЭНТРОПИЯ Концепция дерева решений заключается в том, что оно помогает выбрать подходящие функции для разделения дерева на части, а алгоритм, используемый для разделения, — ID3. Если построено дерево решений правильно, то глубина дерева будет меньше или больше. Для эффективного построения дерева решений мы используем..

Это способ проще, чем вы думаете. Большая часть приведенного ниже контента основана на курсе Введение в глубокое обучение с помощью PyTorch от Facebook AI. Если вы хотите узнать больше, пройдите курс или просто загляните здесь . Представьте, что вы изучаете информатику и хотите знать, каковы ваши шансы поступить в университет своей мечты. Ниже представлен график, который определяет, будет ли студент зачислен в университет. Были использованы две части данных: оценки и тесты,..

Понимание интуиции преобразования логарифма и его использования в машинном обучении Наука - это изучение природы, и многие научные усилия направлены на изучение и измерение изменений, происходящих в природе. Мы используем числа, чтобы выразить эти измерения. Если вы думаете об «изменениях», они могут быть только двух типов - либо количество увеличивается (растет) , либо уменьшается (затухает) . Основные способы зафиксировать эти изменения - это основные арифметические операции..