Публикации по теме 'kaggle-competition'


Практический пример прогнозирования землетрясений LANL с использованием алгоритмов машинного обучения
В этом блоге мы обсудим проблему конкуренции Kaggle 2019. Ссылка на конкурс: нажмите Мы постараемся решить эту проблему и получить лучший результат. Постановка проблемы : LANL Прогнозирование землетрясений является одной из наиболее важных проблем в науках о Земле, и прогнозирование возникновения землетрясений представляет собой сложную проблему, и текущие научные исследования, связанные с прогнозированием землетрясений, сосредоточены на трех проблемах: когда произойдет..

Прогнозирование оттока клиентов для службы KKBox-Music
Сегодня каждая компания хочет понять и узнать о поведении своих клиентов. Понимание поведения клиентов и их потребностей может помочь компании улучшить качество обслуживания и качество обслуживания клиентов. Это также может помочь в прогнозировании того, может ли клиент уйти или нет в ближайшем будущем. В этом случае « Отмена » означает, что клиент не подпишется повторно в течение 30 дней после истечения срока действия текущего членства. Если компания уже знает, что клиент..

Allstate Claims Severity: прогноз серьезности страхового возмещения
Таблица содержания: Вступление Бизнес-проблема Сопоставление с проблемой машинного обучения О данных Метрики оценки Исследовательский анализ данных Подготовка данных и разработка функций Применение моделей машинного обучения Заключение и дальнейшая работа использованная литература 1. Введение Это правда, что жизнь непредсказуема. В вашей жизни могут произойти некоторые непредсказуемые события, например, серьезная автомобильная авария, финансовая неудача в вашем бизнесе..

Уроки моего первого соревнования Kaggle
Я часами просматривал Kaggle , просматривая ряд доступных конкурсов и наборов данных, чтобы начать практическое применение того, что я узнал на своем курсе Аналитика данных . Я выбирал что-то интересное, начинал обрабатывать данные, а затем достигал точки, когда мне нужно было освежить в памяти или даже было трудно понять конкретную концепцию или строку кода. Но на этот раз я настаивал, с небольшой помощью из документации, доступной на соревновании по предсказанию скорости выживания..

5 лучших конкурсов по науке о данных с денежными призами
Накоплено $ 2,42,000 грн. Попробуйте это до крайнего срока и проверьте свои навыки. В настоящее время я привык читать статьи, связанные с наукой о данных и машинном обучении, и пытаюсь усвоить знания, которые помогают мне добиться успеха в карьере и жизни. Основная причина написать эту статью - поделиться информацией о тенденциях в области науки о данных, которые стоит попробовать и проверить свои навыки и способности в этой области. Участие в соревнованиях по науке о данных,..

Обретение чувства контроля над пандемией COVID-19 | Интервью победителя с Дэниелом Вольфрамом
Как один Кагглер получил высшие оценки в нескольких задачах, связанных с Covid. Сегодня мы беседуем с Дэниелом, чьи записные книжки принесли ему высшие оценки в испытаниях Kaggle CORD-19. Kaggle провел несколько испытаний, которые работали с набором данных Kaggle CORD-19, и Дэниел трижды занимал 1-е место, в том числе с огромным отрывом в испытании TREC-COVID. (У него была оценка 0,9, 2-е место в целом - 0,75, а 2-е место на Kaggle - 0,6.) Давай познакомимся с Дэниелом! Дэниел,..

Мысли о соревнованиях Kaggle - почему мой подход был неправильным
Фон Недавно я принял участие в моем первом соревновании Kaggle. Конкурс проводился на основе набора данных с информацией о действующих и нефункционирующих скважинах в Танзании. Соревнование заключалось в том, чтобы увидеть, кто сможет создать лучшую прогнозную модель, основанную на точности. Существовали общественная доска лидеров и частная доска лидеров. Каждая таблица лидеров оценивалась по разному набору данных. Победителем был тот, у кого была наибольшая точность в наборе частных..