TL;DR: Kubeflow специализируется на рабочих процессах машинного обучения на основе Kubernetes с собственной интеграцией. Airflow предлагает универсальное универсальное управление рабочими процессами на разных платформах. MLflow управляет жизненным циклом машинного обучения независимо от платформы. Каждый инструмент предназначен для решения определенных задач в рамках экосистемы машинного обучения. Недавно мне пришлось много думать об оркестровке, и я быстро понял, что не полностью..

Это сообщение в блоге является частью серии сообщений на Kubeflow . Этот пост является продолжением первой и второй части. В этих первых двух частях мы изучили, как основные компоненты Kubeflow могут облегчить задачи инженера по машинному обучению на единой платформе. В этой третьей части мы рассмотрим конвейеры Kubeflow (KFP), которые были введены с Kubeflow v0.4. Обратите внимание: не обязательно читать первую и вторую части перед чтением третьей части о конвейерах Kubeflow. На..

Это первая публикация из нашей серии о машинном обучении Авторы Тайво Кяспер , Антон Потапчук и Максим Мишин Если попросить описать Sixfold одним предложением, разумным ответом будет: «Мы оцениваем время прибытия миллионов грузовых грузовых автомобилей». Расчетное время прибытия (ETA) - это основа нашей деятельности. Мы ежедневно вычисляем миллионы прогнозов ETA и делаем это без серьезных инцидентов в течение почти четырех лет. Первоначально мы в основном полагались на..

Данила Кузнецова и Натальи Царьковой. Введение Машинное обучение имеет широкий спектр возможных применений практически во всех отраслях. Архитектура модели, улучшение показателей производительности и оптимизация вычислений всегда были в центре внимания. В то же время машинное обучение еще не прошло тех же этапов процесса стандартизации, что и разработка программного обеспечения в последние десятилетия. На сегодняшний день в области машинного обучения нет единого общепринятого..