В последние месяцы OpenAI Chat GPT вызвал много шума, породив новые библиотеки на основе ИИ, предприятия и даже совершенно новые сектора. У него есть много отличных примеров использования, но также есть несколько неприятных откатов, связанных с уверенным утверждением неверной информации. Сегодня я собираюсь пройти обучение по созданию автоматического бота SparkNotes, который будет отвечать на наши вопросы, используя только предоставленный текст, и не будет придумывать то, чего нет в тексте...

RecursiveCharacterTextSplitter(): разбивает текст по строкам, рекурсивно пытаясь разделить текст по разным разделителям. CharacterTextSplitter(): Разделить текст по символам. MarkdownHeaderTextSplitter(): разделяет файл уценки на основе указанного заголовка. TokenTextSplitter(): разделить текст по токенам. SentenceTransformersTokenTextSplitter(): разделить текст по токенам. Language(): для CPP, Python, Ruby, Markdown и т. д. NLTKTextSplitter(): используйте NLTK (набор инструментов..

Вы когда-нибудь задумывались, как вы можете использовать LLM для ответа на основе ваших собственных конкретных документов. В этой статье я покажу вам, как добиться этого с помощью LangChain. Давайте начнем и следите за обновлениями до конца для получения бонусных советов. Сначала давайте познакомимся с терминами- Langchain — LangChain — это платформа для разработки приложений на основе языковых моделей. Это позволяет приложениям, которые: Data-aware : подключите языковую..