TensorFlow Hub — это библиотека и платформа, предоставляемые TensorFlow, фреймворком машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанным Google. TensorFlow Hub упрощает процесс повторного использования и совместного использования предварительно обученных моделей машинного обучения, облегчая исследователям и разработчикам внедрение современных моделей в свои собственные приложения. Основная цель TensorFlow Hub — разместить и предоставить доступ к обширной коллекции предварительно..

Привет, я Хай, и давайте поговорим о 5 самых популярных моделях машинного обучения! Модели машинного обучения обучаются с использованием данных и могут со временем улучшать свою производительность по мере того, как они подвергаются большему количеству данных. Они широко используются в различных приложениях, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и даже в беспилотных автомобилях. Существует множество различных типов моделей машинного обучения, каждая..

Традиционно мы использовали жестко запрограммированный ряд шагов или процедур, входных данных и программы, которая будет выводить результаты. По мере развития машинного обучения мы применяем алгоритм для изучения исторических данных, и он сообщает программе, что делать и как выполнить задачу. Видите, последовательность промежуточных действий отличается? Инструкции по жесткому кодированию могут привести к некоторым ограничениям, мы можем упустить какую-то полезную информацию или мысли..