Тайна моделей машинного обучения, которые мы используем ежедневно, заключается в их способности «самокорректироваться». Модель глубокого обучения — это просто математическая функция входного значения. Давайте возьмем пример алгоритма распознавания домашних животных, который берет изображение домашнего животного и выводит, какое животное, по его мнению, является домашним животным! Сначала изображение разбивается на числа в диапазоне от 0 до 255 (компьютеры рассматривают изображения как..

Если вы уделяете достаточно времени чтению статистики и машинного обучения, велика вероятность, что вы неоднократно сталкиваетесь с одними и теми же идеями, терминами и концепциями. Некоторые из них начинают лучше узнаваться со временем, и вы, естественно, начнете понимать их, если будете достаточно повторять их. Иногда вы можете встретить идеи и определения, которые, как вам кажется, вам знакомы, но которые недостаточно натолкнулись на них, чтобы понять их. Для меня это..